科研智算平台
Ascent Science
专为前沿科学研究打造的智算基础设施底座
专为前沿科学研究打造的智算基础设施。对接复杂科研场景，降低硬件适配成本，加速气象、分子模拟、量子计算等领域创新。
核心能力
把 GPU、NPU 和常用科学计算环境收在一起，课题组少花时间适配机器，多花时间跑实验。
异构算力统一调度
GPU、NPU、CPU 按队列分发任务，课题不用为每一类卡单独写提交脚本。
一种提交方式，多种芯片
科学计算环境预置
常用框架和基础模型装好，开题就能跑。少做一遍环境重装和依赖冲突排查。
开箱能跑常见科研栈
分布式训练加速
多卡通信和显存占用按作业优化，缩短大模型和大规模模拟的等待时间。
多卡作业少排队、少中断
实验数据管道
观测数据、模拟结果和样本库能进同一套检索与清洗流程，训练前少手工搬盘。
数据进出可追踪
适用场景
面向气象、材料、生物等需要持续算力和固定软件栈的课题，而不是通用聊天。
分子与材料模拟
支撑较大规模原子体系动力学计算，方便药物和材料方向反复试参数。
环境固定，实验可复现
气象模式与微调
给区域气象模式微调和推理准备算力与存储，预报实验不用每次重搭集群。
模式与算力在同一套环境
交叉学科 HPC
量子、生信、流体等需要长时间占卡的课题，按队列和隔离策略共用平台。
占卡可管，作业可审计
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